机场通常是禁止无人机进入的，除非是人力操作的驱鸟无人机，但缺点是，如果操控不好，可能会将鸟群吓到四处乱飞而没办法成群赶走。因此近日，美国加州理工大学有一组科研人员，研发了一种能够训练无人机自动有效地驱鸟的算法。

机场一般建在偏远的郊区，因此出现鸟儿干扰飞机对乘客安全造成威胁这种例子并不少见，比如电影《萨利机长》中讲述的一个真实事件：在2009年1月15日，一群加拿大鹅出现在了纽约上空，撞上了刚刚起飞三分半中的全美航空1549号航班，导致飞机两个引擎失去动力，而萨利机长凭借自己的经验、技术和精准的判断，将飞机迫降在哈德逊河河面上，拯救了机上155人的性命，这次航空史上奇迹般的水上迫降，被后人称为“哈德逊河奇迹”。加州理工大学科研人员正是受到这个故事启发，才决定研发这种算法。

加州理工科研人员发表的论文写道，他们为开发训练无人机的数学模型，曾研究过鸟群的活动规律，包括鸟儿成群结队的方式还有飞在鸟群边缘的鸟儿面对威胁的反应。他们发现，如果飞在边缘的鸟儿发现了外界威胁，便会改变飞行路线，旁边的鸟儿也会效仿，这类似于一种多米诺效应，结果是整个鸟群都改变飞行方向。但如果外界威胁移动的速度过快，与鸟群距离过近，鸟儿便会受到惊吓四处乱飞。

据了解，这组科研人员利用无人机在韩国的一家机场已经成功进行试验，他们发现一台无人机可赶走12鸟组成的鸟群，因此他们还需要想办法训练多个无人机同时运行，才能够替代目前机场使用的受训猎鹰和手动无人机。